战略性金属矿产具有独特的材料性能，在国家发展新能源、信息技术、国防军工等高尖端产业方面具有不可替代的作用，更重要的是，不同战略性金属矿产间可能存在价格联动效应，其价格波动会对高新技术产业或产品的经营成本和产品竞争力造成影响。论文以锆、铬、钴、锂、铝、镍、锑、铜、钨、锡10种战略性金属矿产为研究对象，从价格联动视角切入，用复杂网络的方法，以10种金属矿产价格为节点，通过对矿产价格间的关系进行格兰杰因果关系检验、测算欧氏距离、相关系数、涨跌联动确定网络中的边，由此构建10种金属矿产价格的多维联动网络。通过研究发现：1）网络的连通性与集聚性较强，矿产的价格波动可以相互影响且影响的传导速度较快；2）多维价格联动网络虽然分析角度不同但是集聚系数等网络指标存在相似性；3）锡的价格能直接影响的金属矿产价格较多而且可以迅速影响其他矿产的价格，网络中其他矿产价格联动变化时大多会经过铬的价格；4）锡、铜、锑、铝在价格传导联动过程中子群凝聚性较强，其中锡和铜组成的子群更稳定，凝聚性最强。

经济快速增长为资源环境带来了重大的影响,使得对资源环境承载力的研究成为当前我国的一个研究热点。对有关资源环境承载力的研究成果进行了评述，从内涵、评价方法及其应用3个方面分别进行了梳理和总结。通过评述发现，目前资源环境承载力的理论内涵研究尚浅，需要统一的评价指标体系，在区域、城市中仍有很大的推广空间。

中国是石油和天然气的进口大国，“走出去”利用国外油气资源战略已成为国民经济可持续发展的一项重要内容。中国所在的亚太地区有着丰富的油气能源储量，是天然气产量增长较快的地区之一。综合考虑国家能源供给的安全性和企业经营的赢利性，在对亚太地区16个主要资源国的油气资源投资环境进行对比分析和评价的基础上，分析亚太地区油气资源的宏观投资环境、发展趋势和竞合态势，为中国在亚太地区的油气资源投资决策提供科学依据。

为了满足地质资料用户的信息需求，结合复杂网络理论，界定了地质资料信息实体的概念，构建了地质资料信息实体复杂网络，并在此基础上提出了地质资料信息服务模型。为验证该模型，从全国地质资料馆官方网站收集了513份地质资料，按照模拟的用户需求，选择合适的信息实体，构建了地质资料信息复杂网络，并进行相关分析反馈给用户。结果表明，该模型能使海量的地质资料按照用户需求提供相应信息服务。

应用复杂网络方法，构建了以93个国家为节点、以国家或地区间的天然气贸易流动方向为边的复杂网络，分析了2010年国际天然气贸易关系的无权和加权复杂网络结构特征。分析结果表明：国际天然气贸易关系分布具有幂律性和群簇性，较大的贸易量会弥补群簇间贸易结构的松散性；贸易量与贸易关系数量基本呈正比例关系，但全球贸易集团的出现与其贸易量的关系不大。研究结果旨在为我国的天然气贸易决策提供科学依据。

为了更好地阅读和理解矿产资源调查报告的内容，本文结合复杂网络理论和可视化方法，构建此类文本的可视化模型。通过界定和抽取实体和实体关系，得出实体关系矩阵。并利用Ucinet软件，将文本可视化出来，用图的形式表现报告文本信息。同时对可视化结果进行内容特征分析，结果表明该方法能直观地显示矿产资源调查报告的信息,快速掌握文本内容,加深对信息的理解,有利于信息的充分利用。

对我国石油消费进行预测和研究，有助于提高石油生产、进口及消费的合理性。本文采用BP神经网络预测方法，建立时序—神经网络预测模型，并取我国往年石油消费量中两次不同的样本预测我国2010—2012年的石油消费量，对两次实验结果进行比对。结果表明，该模型具有较好可行性，用近些年数据作为样本得到的预测结果更接近前几年石油消费量的变化趋势，可为石油需求规划提供参考依据。